Fachartikel
KI und Datenschutz: Sicherheit und Innovation vereinen
Von LMIS
Bei der Anwendung von Generativer KI besteht vor allem eine große Herausforderung: Personenbezogene Daten nutzen, ohne gegen den Datenschutz zu verstoßen. Damit KI Muster und Abweichungen erkennen kann, muss sie mit Ideal- und Fehlerhaften Daten trainiert werden. Um eine gleichzeitige Berücksichtigung von Datenschutz und Innovation zu gewährleisten, ist es ratsam, von Anfang an einen integrierten Ansatz zu verfolgen.
"Ein großes Problem beim Training von KI besteht in potenziellen Verletzungen der Privatsphäre, da man beim KI-Training oft riesige Datenmengen sammelt, die persönliche Informationen von Menschen enthalten. Die Systeme verarbeiten diese Daten, um Muster und Trends zu erkennen." Das schreibt unser Gründer Prof. Dr. Marco Barenkamp in seinem Artikel, erschienen in der heise online.
Zwei Ansätze für einen Datenschutz-konformen KI-Einsatz
Um in KI-Anwendungen Datenschutz zu gewährleisten und dabei die Effektivität und Realitätsnähe der Daten zu erhalten, stehen zwei Ansätze zur Verfügung. Die Wahl zwischen ihnen hängt von den genauen Anforderungen und Zielen der jeweiligen Situation ab. Die Umstände bestimmen, wie KI und Datenschutz miteinander in Einklang gebracht werden können.
Differential Privacy bietet sich besonders an, wenn es darum geht, die Privatsphäre von Einzelpersonen zu schützen und gleichzeitig relevante Informationen aus den Daten zu extrahieren. Dieser Ansatz eignet sich insbesondere für die Verarbeitung von Daten aus anderen sensiblen Bereichen, wo die Vereinbarung von KI und Datenschutz besonders gefragt ist.
Generative Adversarial Networks (GANs) sind besonders nützlich, wenn es darum geht, bestehende Datenlücken zu füllen und Trainingsdaten für KI-Modelle zu erweitern. Dies ermöglicht ein umfassenderes Training, ohne die Privatsphäre von einzelnen Personen zu gefährden.
Wer mehr über Diferrential Privacy und GANs erfahren möchte sowie darüber, wie die Modelle KI und Datenschutz vereinen, kann sich Marcos Artikel Datenschutzkonformes KI-Training sicherstellen – so geht's durchlesen.
KI und Datenschutz in Einklang bringen
Damit KI-Systeme einwandfrei funktionieren, müssen sie trainiert werden. Dafür braucht es präzises Datenmaterial. Im Idealfall stehen für alle möglichen Zustände realistische Trainingsdaten zur Verfügung, um die Modelle zu schulen.
Das Sammeln von realen Daten gestaltet sich in der Praxis als zeit- und ressourcenintensiv. Besonders herausfordernd wird die Aufgabe, wenn die zu überwachenden Objekte in zahlreichen Varianten auftreten oder sich in unregelmäßigen, natürlichen Zuständen befinden.
Es gibt Lösungen, um umfangreiche Mengen an synthetischen Trainingsdaten zu erstellen – mit KI und Datenschutz-konform. Die Nutzung dieser Daten ermöglicht eine hochwertige Erkennung, ohne dass die KI während des Betriebs kontinuierlich trainiert werden muss. Auf diese Weise wird die Effizienz und Wirksamkeit der Abweichungserkennung erheblich gesteigert.
Die Vorteile im Überblick:
Beschleunigt das Training der KI Lässt die KI-Anwendung von Anfang an alle Fehler erkennen Senkt die Entwicklungskosten Macht manuelle Annotation überflüssig Gewährleistet die Vereinbarkeit von KI und Datenschutz
- Beschleunigt das Training der KI
- Lässt die KI-Anwendung von Anfang an alle Fehler erkennen
- Senkt die Entwicklungskosten
- Macht manuelle Annotation überflüssig
- Gewährleistet die Vereinbarkeit von KI und Datenschutz
Mehr zu KI und Datenschutz auf unseren Events
Das alles zu lesen, ist die eine Sache. Wer gern einmal im direkten Austausch mehr darüber erfahren möchte, was mit KI alles möglich ist und wie die Rechtslage in diesem Zusammenhang aktuell liegt, kann sich auf unseren Inhouse Events darüber informieren. Hier kommen Entscheider zusammen und tauschen sich über KI und Datenschutz aus. Am 14. März um 16 Uhr laden wir zum Managementforum KI ein. Wir stellen einige der neuesten KI-Lösungen vor und diskutieren, worauf es beim Einsatz von KI zu achten gilt. Möchten Sie mehr über KI, Datenschutz oder weitere Lösungen erfahren? Nehmen Sie mit uns Kontakt auf und wir melden uns zeitnah zurück.