Wenn manuelle Qualitätskontrolle an ihre Grenzen stößt
Produktionsleiter und Qualitätsverantwortliche kennen das Problem: Die Sichtprüfung läuft über Schichten, bindet erfahrene Mitarbeitende und ist trotzdem fehleranfällig. Nach Stunden konzentrierter Sichtprüfung sinkt die Erkennungsrate. Das passiert und ist menschliche Physiologie. Gleichzeitig steigen Stückzahlen und Variantenvielfalt, während qualifiziertes Personal schwerer zu finden ist.
Klassische regelbasierte Bildverarbeitungssysteme versprechen Abhilfe, scheitern aber sobald sich Produkte ändern oder ein Fehler mal so und mal so aussieht. Jede Produktumstellung bedeutet neue Regeln, neues Einrichten, neue Fehlerquellen.
Am Ende steht entweder zu viel Ausschuss, der zu spät erkannt wird, oder zu viel manueller Aufwand, der Personal bindet, das woanders fehlt. Wer seinen Prüfprozess skalieren will, braucht eine Lösung, die mit jeder Produktvariante mitlernt, statt bei jeder Umstellung neu eingerichtet zu werden.
Qualitätskontrolle in der Produktion: Wie KI Ihre Prüfer entlastet, statt sie zu ersetzen
Rund um die Uhr zuverlässig prüfen, ohne dass Fehler durch Ermüdung oder Schichtwechsel durchrutschen? Und ohne dass Ihre erfahrenen Prüfer jeden Standardfall einzeln abarbeiten müssen? Das geht mit KI-gestützter Qualitätsprüfung.
Eine KI-gestützte Software übernimmt die vollständige Prüfung jedes einzelnen Artikels, erkennt fehlerhafte Bauteile automatisiert und gibt ausschließlich Grenzfälle zur fachlichen Nachprüfung weiter. Das Ergebnis: Ihre Prüfer konzentrieren sich auf die wichtigen Fälle, die wirklich menschliches Fachurteil erfordern. Die Routineentscheidungen übernimmt die Software zuverlässig.
Ein weiterer Praxisvorteil für Sie: Bei Produktwechseln ist die Software schnell wieder einsatzbereit, ohne dass das System von Grund auf neu angelernt werden muss.
Ein Punkt, der gerade bei kleinteiliger Fertigung mit häufigen Umrüstungen zählt. In einem ersten Praxistest an erkannte die Software 98,5 % der Gutteile korrekt.
Am 15. September zeigen wir live, wie die Software an einem realen Produktionsbeispiel prüft und entscheidet.
