Mithilfe von IoT-Anwendungen können Dinge Geräte Daten oder Ereignisse senden, die zum Generieren eines spezifischen Verständnisses verwendet werden, um darauf basierend Aktionen eines Geschäftsprozesses auszuführen. Beispielsweise kann ein Produktionsmaschine („Thing“) Temperatur- und Nutzungsdaten senden, um zu beurteilen („Insight“), ob der Motor wie erwartet funktioniert. Darauf basierend kann eine Wartung („Action“) entsprechend geplant werden.

In einer Microsoft Azure Umgebung bedeutet dies in der Regel, dass IoT Geräte ihre Daten an den IoT Hub senden, der hoch-performant diese Daten entgegennimmt und speichert bis diese konsumiert oder abgelaufen sind.

Die Verarbeitung kann unterschiedlich orchestriert werden und beispielsweise direkt im Anschluss an das Senden der Daten geschehen oder zu festgelegten Zeiten, um dann große Datenmengen in einer einzelnen Aktion auszuwerten. Dies wird über entsprechende Routen und Events definiert, so dass schlussendlich in der Regel eine oder mehrere Aktionen („Azure Function“) aufgerufen werden.

Sehr häufig werden dabei Konzepte des maschinellen Lernens („Machine Learning“) eingesetzt, um die Vielzahl von Daten („BigData“) zu beherrschen. AzureML bietet hier eine Grundlage, beispielsweise trainierte Modelle des überwachten Lernens einzubinden und mit den Echtdaten anzuwenden, um Klassifizierungen oder Vorhersagen zu berechnen.
Zumeist werden die ermittelten Ergebnisse dann in einer Business Anwendung visualisiert oder zur Verfügung gestellt.

IoT Hub

 
Zentraler Nachrichtenhub für bidirektionale Kommunikation zwischen Geräten und der IoT Anwendung inkl. Skalierung, Sicherheit sowie Hochverfügbarkeit .

IoT Edge

 
Lokale IoT Runtime auf einem Endgerät beispielsweise zur Reduktion von zu versendenden Datenmengen durch lokale Auswertung durch maschinelles Lernen oder zur Integration von zusätzlichen Systemen wie beispielsweise OPC-UA.

Cosmos DB

 
Hochverfügbare und hochskalierbare NoSQL Datenbank mit Schreib- und Lesevorgängen im einstelligen Millisekundenbereich. Zugriff per SQL, Cassandra oder MongoDB API.

Azure Functions

 
Serverless Anwendungen zur Bearbeitung von Daten und Durchführung von Geschäftslogik. Wird aufgerufen per definiertem Trigger, z. B. Http Anfrage, Datenbankzugriff, zeitgesteuert oder per Event.